Исследование полимодулей гиперкомплексных чисел выявило возможность получить достаточно просто значение обратное заданному, и сделать это аналитически. И у этого способа есть важное следствие.
При вычислении обратного мы ищем решение уравнения AX=E И если оно найдено, то X считается величиной, обратной к A.
Мы видим, что матричное представление неассоциативной алгебры не может сохранить коммутационные соотношения при умножении AX Поэтому далее рассматриваем ассоциативные алгебры.
Для нахождения X мы можем перейти к умножению не матриц, а матрицы на вектор-столбец AX=1 и для получения полной матрицы подставлять в нужные её коэффициенты значения из найденного вектора-столбца.
Вычисляя значение X, мы получаем набор отношений вида xi=det(Ai)det(A) где Ai - матрица A с подставленным вектор-столбцом 1 в i-й столбец.
Здесь и в числителе и в знаменателе стоят полиномы от коэффициентов ai. Следовательно, это однозначно вычисляемые величины. Деление также вычисляетс результат однозначно. Следовательно, все коэффициенты xi и всЁ число x в целом вычисляются однозначно.
Следовательно, обратные величины в ассоциативных алгебрах единственны. И, если мы нашли одно обратное, то других нет, можно не искать.
Конечно, нужно сделать оговорку, что это всё рассуждение касается случая det(A)≠0 Мы также можем написать обратное в виде XA=1 где X и 1 - вектор-строки.
Как было показано ранее, мы можем подставить вместо X и A матричные представления скалярно-векторно сопряденных (в матричном представлении это выражается транспонированием) ¯A∗¯X∗=1 И мы можем найти значение ¯X∗, являющееся обратным для числа ¯a∗. Но поскольку ¯X∗ есть транспонированная матрица, а матрица обратная транспонированной равна транспонированию обратной, значение X вычисленные как из решения XA=1 так и из решения AX=1 соответственно совпадают, это одно и то же значение. Следовательно, в ассоциативных алгебрах левые и правые обратные не только единственны но и равны между собой.
Что любопытно, для октав также верно, что q¯q=|q|2=qq−1|q|2=q−1q|q|2 Но это уже просто проверка, а не доказательство в общем случае.
К содержанию: Матричные представления гиперкомплексных чисел
При вычислении обратного мы ищем решение уравнения AX=E И если оно найдено, то X считается величиной, обратной к A.
Мы видим, что матричное представление неассоциативной алгебры не может сохранить коммутационные соотношения при умножении AX Поэтому далее рассматриваем ассоциативные алгебры.
Для нахождения X мы можем перейти к умножению не матриц, а матрицы на вектор-столбец AX=1 и для получения полной матрицы подставлять в нужные её коэффициенты значения из найденного вектора-столбца.
Вычисляя значение X, мы получаем набор отношений вида xi=det(Ai)det(A) где Ai - матрица A с подставленным вектор-столбцом 1 в i-й столбец.
Здесь и в числителе и в знаменателе стоят полиномы от коэффициентов ai. Следовательно, это однозначно вычисляемые величины. Деление также вычисляетс результат однозначно. Следовательно, все коэффициенты xi и всЁ число x в целом вычисляются однозначно.
Следовательно, обратные величины в ассоциативных алгебрах единственны. И, если мы нашли одно обратное, то других нет, можно не искать.
Конечно, нужно сделать оговорку, что это всё рассуждение касается случая det(A)≠0 Мы также можем написать обратное в виде XA=1 где X и 1 - вектор-строки.
Как было показано ранее, мы можем подставить вместо X и A матричные представления скалярно-векторно сопряденных (в матричном представлении это выражается транспонированием) ¯A∗¯X∗=1 И мы можем найти значение ¯X∗, являющееся обратным для числа ¯a∗. Но поскольку ¯X∗ есть транспонированная матрица, а матрица обратная транспонированной равна транспонированию обратной, значение X вычисленные как из решения XA=1 так и из решения AX=1 соответственно совпадают, это одно и то же значение. Следовательно, в ассоциативных алгебрах левые и правые обратные не только единственны но и равны между собой.
Что любопытно, для октав также верно, что q¯q=|q|2=qq−1|q|2=q−1q|q|2 Но это уже просто проверка, а не доказательство в общем случае.
К содержанию: Матричные представления гиперкомплексных чисел
Комментариев нет:
Отправить комментарий