Ранее мы рассмотрели как перейти от проективного неоднородного, задаваемого дробями, к однородному, задаваемому матрице аффинного преобразования:
https://thedarkaugust.blogspot.com/2021/11/blog-post.htmlА также получение обратного проективного преобразования:
https://thedarkaugust.blogspot.com/2021/07/blog-post.htmlТеперь рассмотрим в чем состоит проблема перехода. Положим, что в 2-мерном пространстве есть проективное преобразование {x′=c11+c12+c13y1+c22x+c32yy′=c21+c22x+c23y1+c22x+c32y И в отношении последовательного применения двух проективных преобразований и в отношении обратного к исходному мы приходим к коэффициентам cij в виде матрицы. Причем таким способом, что композиции двух проективных преобразований соответствует произведение таких матриц, а для обратного нужно найти матрицу, обратную к соответствующей.
Создается полное впечатление, что как-бы есть еще одно пространство на единицу большей размерности.
Но с точки зрения физики нужно быть вынимательней. В математике можно даже встретить такие представления cij в виде дроби под названием неоднородных координат и в виде матрицы под названием однородных. Положим, что значения координат есть значения в некотором пространстве и выражены в метрах. Это называется иметь размерность метры. В нашем случае коэффициенты c1j имеют разную размерность с c3j, полагая что размерности координат x и y совпадают.
Вообще говоря, в силу дроби важно лишь отношение размерностей, но не они сами по себе, взятые в отдельности.
Как вариант, лишь один из возможных, можно описать размерности коэффициентов: [c1j]=Mn+1 [c22]=[c23]=[c12]=[c13]=M [c31]=Mn [c32]=[c33]=Mn−1 То есть если мы эти коэффициенты объединим в одну матрицу 3×3, то с точки зрения физики получим противоречие, поскольку объединяются величины совершенно разных размерностей.
Кроме того, такая матрица с точки зрения физики имеет совершенно неопределенный статус, поскольку например n может быть любым.
Поэтому понятие однородных координат в проективном преобразовании весьма условно и такого пространства нет. Хотя модель с переходом от дробей к матрицам и обратно выглядит весьма практичной.
Комментариев нет:
Отправить комментарий